存算分离，让美图处理海量数据的资源利用率提升40%

存算分离，让美图处理海量数据的资源利用率提升40%

内容简介：

随着业务数据量指数级增长，美图的IDC大数据中心机房空间有限，设备老旧，采购扩容周期长，无法快速扩展支撑业务的增长，同时IDC大数据计算资源和存储资源耦合，无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容，整体资源利用率低，数据存在多份拷贝，存储资源冗余，另外在IDC大数据中心机房自建大数据集群，采用开源软件，需要投入大量人力维护开源软件的功能Bug、可靠性和稳定性等问题，大数据集群的资源扩缩容、网络带宽调整、大数据本地磁盘的损坏，都需要IT运维，运维工作量大，人力投入成本高。

美图采用了大数据存算分离方案，统一数据湖，实现了一份数据自由流动，避免重复拷贝，支持多元计算和AI创新，数据快速变现，数据文件存储规模无限扩展，打破单集群限制，解决运维痛点，同时对计算与存储资源进行解耦，存储不足扩存储，计算不足扩计算，面对数据激增的浪涌弹性伸缩，资源灵活部署，计算存储资源利用率整体提升40%。

内容大纲：

1、智能数据湖技术趋势发展；

2、MRS智能数据湖架构&存算分离关键技术介绍；

3、美图大数据搬迁存算分离案例解读。

听众收益：

1、了解业界数据湖技术发展趋势；

2、了解MRS智能数据湖关键技术；

3、了解 互联网行业数据湖实践方案。